Aplicación de la inteligencia artificial

Las redes neuronales pueden hacer mucho: adivinar la carrera a partir de una radiografía, encontrar agujeros en las carreteras, dibujar ciudades con forma de personas y animales. Las tecnologías basadas en inteligencia artificial están conquistando gradualmente todos los ámbitos de la vida y cambiando la realidad habitual. Sin embargo, en este artículo no miraremos hacia un futuro lejano: preferimos ver qué tareas en el trabajo y los negocios se pueden resolver con la ayuda de tecnologías de IA en este momento.

Tres tipos de IA

Las capacidades de la inteligencia artificial dependen del algoritmo de su trabajo. Existen los siguientes tipos de IA:

• estrecho o débil (Inteligencia artificial débil, IA estrecha);
• fuerte (inteligencia general artificial, IA fuerte)
• super-AI (Súper Inteligencia Artificial).

Narrow AI es una IA altamente especializada que resuelve problemas de aplicaciones específicas. Ejemplos de aplicación para IA estrecha:

• transferencias en línea,
• publicidad en redes sociales,
• reconocimiento facial,
• búsqueda de datos,
• juego de ajedrez,
• contestadores automáticos de voz.

La IA fuerte es un tipo de inteligencia artificial capaz de resolver una amplia gama de tareas a la par de la mente humana. Según Turing, una IA fuerte debe ser consciente de sí misma, y ​​en esta forma la IA no aparecerá hasta 2075. Sin embargo, hoy en día existen tecnologías con potencial para superar el nivel de la IA estrecha. Por lo tanto, podemos decir que Strong AI se encuentra ahora en la etapa inicial de desarrollo y florecerá en la perspectiva de 50 años.

Ejemplos del uso de Strong AI en nuestro tiempo:

• asistentes virtuales,
• creación de música, textos, imágenes,
• conducir vehículos no tripulados,
• Tecnologías Big Data: procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

La Super Inteligencia Artificial es una inteligencia artificial con autoconciencia, capacidad de mejorarse y crear nuevos algoritmos. Los analistas predicen la aparición de esta tecnología en el año 2100. La súper IA superará muchas veces las capacidades del pensamiento humano y podrá reprogramarse.

Las ventajas de la IA de cualquier tipo son la alta velocidad de procesamiento de la información y la eliminación de errores debidos al factor humano. Esto le permite reducir costos comerciales, aliviar personal y optimizar procesos en diversas áreas.

Aplicaciones de la IA

La inteligencia artificial nos protege de delincuentes y accidentes, nos ayuda a conseguir un préstamo más rápido, controla nuestra salud y nos hace la vida más fácil.

Servicios bancarios

Las organizaciones de crédito utilizan inteligencia artificial para calificar: evaluar la solvencia de los clientes al considerar las solicitudes de préstamos. Cómo funciona:

• la red neuronal estudia el perfil del prestatario,
• compara los datos con los requisitos del banco,
• analiza el riesgo de no devolución de fondos,
• emite una decisión sobre la aprobación o rechazo de la solicitud.

Gracias a la introducción de la IA, fue posible reducir significativamente el tiempo de procesamiento de las solicitudes de crédito. Ahora pasan unos minutos desde que se envía el cuestionario al banco hasta que se recibe la respuesta.

Las tecnologías de inteligencia artificial también han encontrado aplicación en el mantenimiento de cajeros automáticos: la inteligencia artificial predice la carga de terminales y reduce los costos de recolección de efectivo. Los sistemas antifraude basados ​​en inteligencia artificial ayudan a los bancos a combatir el fraude. La IA analiza las actividades de individuos y empresas para reconocer el fraude financiero.

Seguridad

Los sistemas inteligentes mantienen el orden en las calles y eventos públicos. La IA recopila datos de cámaras y sensores de movimiento, predice la aparición de situaciones peligrosas y notifica a los servicios a tiempo.

Según las estadísticas, el 70% de los accidentes se producen por la pérdida de atención del conductor. El uso de la inteligencia artificial ha reducido la accidentalidad en un 26%.

Las tecnologías de IA también se utilizan en el ámbito de la seguridad contra incendios. Los algoritmos de IA analizan áreas naturales de alto riesgo de incendio y estiman la probabilidad de incendio. En caso de riesgo alto, el sistema envía instantáneamente un mensaje a las autoridades regionales responsables de la extinción. Cada usuario de la aplicación puede conocer el peligro y participar en la extinción del incendio. El resultado de la introducción de la IA es triplicar la velocidad de respuesta a los incendios forestales.

Medicamento

La inteligencia artificial se utiliza ampliamente en el diagnóstico. Por ejemplo, según los resultados de una tomografía, la IA puede detectar neumonía viral y, durante una pandemia, los algoritmos de IA analizaron por teléfono la voz y la respiración del interlocutor para determinar signos de infección.

En cirugía se utilizan robots asistentes que realizan procedimientos estándar con precisión milimétrica, lo que reduce el riesgo de complicaciones postoperatorias.

La inteligencia artificial es capaz de seleccionar la dosis óptima de fármacos, analizar en detalle datos clínicos y ofrecer un tratamiento teniendo en cuenta el estado del paciente y las características de su organismo.

Casa inteligente

Parecería que hoy en día casi todos los dispositivos tienen una «mente». Sin embargo, a pesar de su impresionante funcionalidad, las básculas inteligentes modernas, las aspiradoras robóticas y los enchufes energéticamente eficientes no son tecnologías de IA. La tendencia hacia el uso de IA completa en un hogar inteligente está ganando impulso.

Ejemplos del uso de la inteligencia artificial:

• control de la tecnología climática: los termostatos inteligentes regulan de forma independiente la temperatura de la habitación, estudiando las preferencias de los residentes y su comportamiento;
• sistemas de seguridad inteligentes: la IA responde a las desviaciones del nivel de ruido normal, incluidos los rangos ultrasónicos e infrasónicos;
• Seguridad informática: el sistema detecta desviaciones del tráfico o acciones del usuario de la norma para determinar un intento de piratería.

Aplicación en el trabajo y los negocios.

Tecnologías de voz

Los algoritmos inteligentes se utilizan en los servicios de voz.

Opciones para utilizar tecnologías de voz en los negocios:

• automatización del call center: los asistentes de voz llamarán a los clientes, ofrecerán servicios, hablarán sobre la promoción, realizarán una encuesta, concertarán una cita y les recordarán la cita;
• mejorar la calidad del servicio: los servicios de análisis de voz evaluarán el trabajo del operador y el nivel de satisfacción del cliente;
• interfaces de audio: puede convertir cualquier texto en audio; por ejemplo, puede expresar el menú de la aplicación o la descripción del producto en el sitio;
• automatización de la telefonía: en lugar de esperar en la fila a que responda un operador, sus clientes podrán obtener información de un robot de voz;
• transcripción: los servicios  de reconocimiento de voz traducen audio a texto, lo que resulta conveniente para transcribir conversaciones, crear presentaciones basadas en discursos y desarrollar manuales e instrucciones para el personal.

Marketing

Las tecnologías simples de la IA estrecha se han utilizado en la publicidad dirigida durante mucho tiempo. Los algoritmos analizan el comportamiento del usuario en la red, sus intereses, consultas de búsqueda y otros datos, a partir de los cuales el sistema muestra un anuncio adecuado.

La inteligencia artificial también resuelve tareas de marketing más globales; por ejemplo, ayuda en la planificación estratégica. Esta área se llama AI Marketing: una red neuronal basada en análisis de Big Data predice el comportamiento de los clientes y ofrece nuevos canales para la promoción de productos.

Procesamiento de documentos

Los minoristas utilizan algoritmos de reconocimiento de texto en el procesamiento de cuestionarios de clientes. Esto nos permite resolver el problema de la digitalización de datos cuando, por ejemplo, los visitantes de la tienda rellenan a mano tarjetas para participar en un programa de fidelización.

El uso de tecnologías de IA le permite optimizar el flujo de trabajo. Por ejemplo, la inteligencia artificial puede reconocer detalles en documentos escaneados o fotografiados en un segundo para ingresarlos en una base de datos o plantilla de contrato. A la red neuronal se le puede confiar la verificación automática de contrapartes, la conciliación de datos y la búsqueda de errores al completar formularios.

Un ejemplo de implementación de la tecnología podría resolver:

• reconoce tablas, textos impresos y escritos a mano, firmas, sellos, códigos de barras y códigos QR;
• alinea el documento;
• analiza la estructura del documento;
• restaura el orden de lectura;
• agrupa documentos por tipos, sellos, firmas y otros criterios.

El servicio se utiliza para automatizar tareas rutinarias en el trabajo de abogados, contables, recursos humanos y otros especialistas.

Logística

Los algoritmos de IA resuelven diversas tareas en el ámbito de la logística y el transporte de carga:

• optimizar las cadenas de suministro;
• realizar rutas para mensajeros y conductores;
• predecir la carga de las empresas de transporte;
• calcular el tiempo de entrega de los paquetes.

El uso de inteligencia artificial permite automatizar la gestión de almacenes y entregar mercancías mediante drones.

Administración de Empresas

Los algoritmos inteligentes son capaces de analizar los procesos comerciales de la empresa en decenas de parámetros.

Con la ayuda del sistema, podrás resolver diversas tareas de gestión:

• mejorar el trabajo en todas las etapas del embudo de ventas;
• aumentar las conversiones;
• reducir costos, aumentar ingresos;
• monitorear la calidad del servicio, mejorar la satisfacción del cliente;
• mejorar la eficiencia de los procesos de negocio.

El uso de modelos de IA ayuda a elegir la estrategia empresarial adecuada. La IA modela escenarios de desarrollo empresarial en diferentes condiciones, teniendo en cuenta las tendencias existentes y los cambios que planea implementar.

Construyendo una red de sucursales

Con la ayuda de la inteligencia artificial, puedes encontrar el mejor lugar para abrir una tienda, salón o sucursal. La tecnología se llama inteligencia de ubicación:

• la red neuronal recopila datos sobre unidades existentes,
• determina su eficacia y potencial,
• analiza las solicitudes de los clientes y la actividad de la competencia,
• explora estadísticas por regiones, ciudades y ubicaciones dentro de cada ciudad.

Después de dicho análisis, la IA emite una evaluación de la carga de puntos actuales y recomendaciones para abrir otros nuevos.

Traducciones

La dinámica del desarrollo de las tecnologías de IA se puede rastrear en el ejemplo de los traductores en línea. Hace unos años, estos servicios traducían cada palabra por separado, lo que daba como resultado textos analfabetos y, a veces, ilógicos. Ahora la IA está haciendo un trabajo mucho mejor. Los algoritmos reconocen oraciones completas, conocen modismos y homógrafos: palabras con la misma ortografía y diferentes significados. El uso de este enfoque proporciona una mejor traducción.

Es cierto que hasta ahora esto se aplica solo a los idiomas más comunes, por ejemplo, el inglés. No funcionará por ejemplo obtener un texto traducido profesionalmente del tailandés.

Aplicación de capacidades de traducción de IA en el trabajo y los negocios:

• acceso a información de fuentes extranjeras: puede traducir instrucciones para nuevos productos, mensajes en foros al configurar nuevo software, artículos, estudios;
• desarrollo empresarial: podrás estudiar los casos de empresas globales para aplicar nuevas ideas y experiencias en tu empresa;
• comunicación en línea con clientes y socios extranjeros: ahora muchos desarrolladores de mensajería están implementando funciones de traducción simultánea de llamadas de voz;
• Creación de contenidos: puedes adaptar materiales en inglés y otros idiomas al momento de escribir textos para un sitio web o redes sociales.

Generación de contenido

La inteligencia artificial facilita el proceso de creación de contenido textual. Un ejemplo es el servicio de reescritura automática de textos Rewriter. En él, puedes reescribir en línea de forma gratuita, es decir, procesar el texto de tal manera que preserve su significado y al mismo tiempo obtenga un alto porcentaje de unicidad. El texto fuente puede ser de cualquier volumen y formato. Puede cargar una publicación de otras páginas, noticias, historia o artículo al servicio. Rewriter es útil para especialistas en marketing, redactores, blogueros, periodistas y especialistas en SMM.

Otra aplicación de la inteligencia artificial al trabajar con contenidos es el servicio Summarizer. Con esta herramienta, puede ajustar rápidamente el texto a formatos comprimidos: por ejemplo, para noticias breves, resúmenes o anuncios. El servicio reconoce la idea principal, formula tesis clave y devuelve el texto en forma de un breve recuento.