La inteligencia artificial y el test de Turing

La inteligencia artificial y el test de Turing

Robots dotados de conciencia, capaces de pensar, crear, comunicarse: todos conocemos esta idea de primera mano, porque de vez en cuando aparecen en las pantallas nuevas películas en las que aparecen cyborgs, por ejemplo, «Terminator», «I am Robot». , “Prometeo”, etc. Y las noticias están cada vez más llenas de titulares de que los científicos han avanzado en la creación de inteligencia artificial, han creado una máquina humanoide o de que finalmente se ha superado el test de Turing. Y aquellos que estén interesados ​​​​en la idea de la inteligencia artificial, así como aquellos que no saben qué tipo de prueba de Turing es y por qué hay tanto revuelo en torno a ella, seguramente estarán interesados ​​​​en el material que hemos preparado. .

Comencemos con una breve descripción del tema de la inteligencia artificial.

Inteligencia artificial

El término «inteligencia artificial» se entiende comúnmente como la ciencia y la tecnología de la creación de máquinas inteligentes y, sobre todo, programas informáticos inteligentes. Sin embargo, este concepto también se utiliza a menudo para referirse a la capacidad de diversos sistemas intelectuales para realizar funciones creativas que inicialmente se consideraban características únicamente de los humanos. Además, la idea de inteligencia artificial está asociada a una tarea similar de utilizar la tecnología informática para comprender la inteligencia humana.

Como dirección científica, la inteligencia artificial comenzó a tomar forma a mediados del siglo pasado, cuando se formaron un número suficiente de requisitos previos para ello. Por ejemplo, los filósofos debatían cada vez más el tema de la naturaleza humana y los procesos de conocimiento del mundo, los psicólogos y neurofisiólogos desarrollaban teorías sobre el pensamiento y el funcionamiento del cerebro humano, los matemáticos y economistas realizaban todo tipo de cálculos y representaciones del conocimiento sobre el mundo, etc. Así se sentaron las bases de la teoría de los algoritmos, gracias a la cual aparecieron las primeras computadoras.

La práctica ha demostrado que el potencial de las máquinas en términos de realizar cálculos es mucho mayor que el de los humanos, por lo que surgió entre los científicos la pregunta: ¿cuál es el potencial general de las computadoras y si las máquinas eventualmente podrán alcanzar el nivel del humano? ¿desarrollo?

Así, en 1950, uno de los fundadores en el campo de la tecnología informática, el científico inglés Alan Turing, escribió un artículo en la publicación «Mind», «Computing Machines and the Mind», que describía un procedimiento mediante el cual es posible determinar el momento en que la máquina llega un paso más arriba con una persona en términos de su racionalidad. Este procedimiento se llama prueba de Turing. Pero se debe suponer que la realización de la prueba de Turing hubiera sido imposible sin la inteligencia artificial creada, y los científicos abordaron este proceso desde varias posiciones.

Enfoques para la creación de inteligencia artificial.

En primer lugar, cabe destacar el enfoque general para la creación de inteligencia artificial, que supone que será capaz de mostrar un comportamiento que no se diferenciará del comportamiento humano. Por cierto, la idea presentada se puede llamar una generalización del enfoque de la prueba de Turing, según la cual una máquina puede considerarse inteligente cuando es capaz de mantener una conversación con una persona común y corriente, y ésta no podrá distinguir de otra persona, siempre que la conversación sea por escrito.

El segundo enfoque pertenece a los escritores de ciencia ficción. Dice que la inteligencia artificial aparecerá cuando una máquina pueda crear y sentir. Pero este enfoque no resiste las críticas si lo consideramos con más detalle. Por ejemplo, crear una máquina que evalúe cualquier parámetro del entorno interno o externo y de alguna manera reaccione ante ellos, en general, no es difícil. Teniendo en cuenta que los sensores reaccionarán a determinados estímulos, ya podemos decir de dicho mecanismo que tiene «sentimientos».

La tercera campaña se llama simbólica. De hecho, esto fue precisamente lo que caracterizó originalmente la era de las máquinas digitales. Después de la creación del primer lenguaje de computación simbólica, los desarrolladores confiaron en que existía la posibilidad de implementar en la práctica la inteligencia artificial utilizando tecnología de computación simbólica, lo que permitiría trabajar con significados y representaciones débilmente formalizados.

También existía un enfoque lógico para la creación de inteligencia artificial, basado en el razonamiento modelado, y cuya principal baza era la lógica . Pero desde los años 90 del siglo pasado comenzó a desarrollarse un enfoque basado en agentes, basado en el uso de agentes inteligentes y sugiriendo que la inteligencia es específicamente el componente computacional del potencial de una máquina para lograr sus objetivos.

Como resultado, surgió un enfoque híbrido, cuya idea principal es que sólo el uso integrado de modelos simbólicos y neuronales ayudará a lograr una gama completa de capacidades computacionales y cognitivas. Por ejemplo, las redes neuronales pueden generar reglas de razonamiento experto y, mediante el aprendizaje estadístico, se pueden generar reglas generativas.

Ahora volvamos a la prueba de Alan Turing.

Prueba de Turing

El test de Turing, como comentábamos, está diseñado para determinar el potencial de la inteligencia artificial cercana a la inteligencia humana . La interpretación clásica de esta prueba se puede expresar de la siguiente manera: una persona interactúa con una computadora o persona. A partir de las respuestas a determinadas preguntas, una persona debe determinar quién es su interlocutor: una computadora o una persona. Y las funciones de un programa de computadora incluyen engañar a una persona y llevarla a una conclusión equivocada. Durante la prueba, ninguno de los participantes se ve.

La inteligencia artificial y el test de Turing

Alan Turing dijo que se puede considerar que una máquina piensa si puede engañar al 30% de los participantes humanos en el proceso de correspondencia. Y durante décadas nadie pudo implementar esta prueba, pero en 2014, The Independent informó que un programa informático pudo convencer a las personas de que estaban intercambiando mensajes con un niño de trece años. Esto, de hecho, significa que se pasó la prueba de Turing.

Curiosamente, el programa informático llamado «Eugene Gustman» fue creado por programadores rusos y la prueba en sí fue organizada por científicos de la Universidad de Reading en Londres en la Royal Society. Durante el experimento, el 33% de los participantes creía que se estaban comunicando con una persona real. Por cierto, «Eugene» afirmó que era un niño de trece años que vivía en Odessa.

Este hecho es sin duda un gran paso en la investigación de la inteligencia artificial, pero los científicos dicen que este logro podría ser utilizado por los ciberdelincuentes.

Eugene Gustman es el primer programa que pasa la prueba, aunque hay otros programas que se acercan. Entre ellos se encuentran “JFRED”, “Elbot the Robot”, “Ultra Hal” y “Cleverbot”.

Según uno de los fundadores de Eugene, Vladimir Veselov, la idea principal de los desarrolladores era que Eugene sabía todo y, al mismo tiempo, no sabía nada, y se dedicó una gran cantidad de tiempo a desarrollar un programa con una personalidad “real”. Kevin Warwick, profesor de la Universidad de Reading, afirma que nunca ha habido un acontecimiento más controvertido y significativo en el campo de la inteligencia artificial.

En este caso, no podemos dejar de estar de acuerdo con los expertos, porque el hecho mismo de que una máquina haya podido convencer a la gente de que es una persona puede poner patas arriba todo el sistema informático mundial. Imagínese cuáles podrían ser las consecuencias si los interlocutores cibernéticos con inteligencia artificial pudieran mantener correspondencia en vivo con personas y los robots de spam se volvieran imposibles de reconocer.

Conclusión

¿Qué se puede decir sobre la idea de inteligencia artificial? Por un lado, es realmente sorprendente, y si se crea la inteligencia artificial, permitirá a toda la humanidad dar un gran paso adelante en su desarrollo. Pero si lo miramos desde un punto de vista crítico, una inteligencia artificial consciente, si cae en manos de personas sin escrúpulos, puede causar a una persona un daño indescriptible. Puedes filosofar sobre este tema durante mucho, mucho tiempo, pero no nos ocuparemos de esto: deja que se convierta en alimento para tu mente.

redactor 2
Manuel García

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