15 libros sobre inteligencia artificial
Las redes neuronales escriben libros, conducen coches, sustituyen a artistas, reconocen rostros, saben bromear e incluso intentan leer la mente. Hemos preparado una selección de libros que le ayudarán a comprender la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Familiarizarse con la IA debería comenzar con el artículo fundamental en esta área del matemático inglés Alan Turing, “Computing Machines and Intelligence ”, publicado en 1950. El autor ya planteó la pregunta más importante: «¿Puede pensar una máquina?» Se le ocurrió un juego de conversación simulado que conocemos como prueba de Turing. La conclusión es que el programa se comunica con una persona durante 5 minutos. La prueba se supera si en el 30% de los casos logró engañar al interrogador.
Hasta ahora esto no se ha conseguido, pero durante este tiempo se han publicado muchos libros que ayudan a comprender la lógica de la IA y sus beneficios para los humanos:
- «El Turing anotado» de Charles Petzold . El autor explica y complementa el artículo de A. Turing. Si no quieres perderte cómo nació la inteligencia artificial, te recomendamos leerlo.
- «Vida 3.0. Ser humano en la era de la inteligencia artificial por Max Tegmark . Un cosmólogo y profesor del MIT analiza el futuro social y analiza cómo la inteligencia artificial afectará la vida en la Tierra y más allá.
- «Aprendizaje profundo» de Ian Goodfellow . El autor del libro es investigador de OpenAI. Ha creado varios algoritmos de aprendizaje automático y ha contribuido a las bibliotecas TensorFlow y Theano. Si necesitas teoría, entonces su libro es el indicado. A continuación se presenta un marco conceptual sobre temas de aprendizaje profundo. El resultado es un excelente libro de referencia de primera mano.
- «Inteligencia artificial. Un enfoque moderno» de Stuart Russell, Peter Norvig . Otro libro de texto con la introducción más completa a la teoría y práctica del estudio de la inteligencia artificial. Por cierto, los especialistas en IA de EE. UU. y otros países reciben formación con este libro. Todo está explicado en un lenguaje sencillo, hay muchos chistes e ilustraciones.
- “¿Homo Robótico? Humanos y máquinas en busca de comprensión» de John Markoff . El periodista cuenta las etapas de la creación de una “máquina inteligente”, pero lo más importante es que se pregunta: ¿quiénes serán los robots para nosotros: asistentes, colegas, sirvientes o amos?
- «Cómo crear una mente: el secreto del pensamiento humano revelado» por Ray Kurzweil . El futurista afirma con confianza: para crear inteligencia artificial, primero es necesario comprender la propia. En el libro se pueden encontrar interesantes paralelismos y su previsión para el desarrollo de la IA.
- «Si entonces: cómo Simulmatics Corporation inventó el futuro» por Jill Lepore . Antes de que existieran Google, Facebook y Amazon, existía Simulmatics Corporation desde 1959. La empresa quería crear modelos informáticos de ciudadanos para ayudar a los candidatos a ganar elecciones o manipular el comportamiento de los consumidores. Entre sus clientes se incluyen John F. Kennedy, el New York Times y corporaciones multinacionales. El libro de Jill Lepore no es sólo la historia de cómo nació la economía del big data, sino una advertencia sobre lo que sucederá como resultado de la nueva industria de recopilar, modelar y predecir el comportamiento humano.
- “Big data asesino. Cómo las matemáticas se convirtieron en un arma de destrucción masiva por Cathy O’Neill . El autor del libro, científico de datos, utiliza ejemplos de la vida real para explicar cómo las herramientas de IA afectan a las finanzas, la legislación, la educación, el mundo laboral, etc. ¿Se convertirá la inteligencia artificial en un arma de gobiernos y corporaciones? El libro trata sobre los prejuicios.
- «El Algoritmo Supremo. Cómo el aprendizaje automático cambiará nuestro mundo» Pedro Domingos . Un profesor de la Universidad de Washington describe claramente los aspectos técnicos de la IA y el aprendizaje automático. También analiza cómo esta tecnología cambiará el mundo. Cree que el principal cambio está relacionado con la búsqueda de un algoritmo de autoaprendizaje que no necesite de un humano.
- «El problema de la alineación: aprendizaje automático y valores humanos» por Brian Christian . El autor toca un tema candente: cómo instrucciones vagas y datos incorrectos pueden llevarnos al desastre. Los algoritmos están reemplazando gradualmente a las personas, confiamos en ellos, pero ¿causarán daño en el futuro?
- “Inteligencia artificial y economía. Trabajo, riqueza y bienestar en la era de las máquinas pensantes» de Roger Bootle . El economista británico explica racionalmente la revolución de la inteligencia artificial y cómo afectará a la economía, la distribución de la riqueza y la inflación.
- “Inteligencia artificial al servicio de los negocios. Cómo el pronóstico automático ayuda a tomar decisiones» por Ajeya Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb . En el libro, los investigadores hablan de la IA desde una perspectiva empresarial: cómo integrarla en las operaciones de una empresa, cómo hará predicciones y cómo los directivos tomarán decisiones en el futuro.
- “Cómo aprende una máquina. La revolución de las redes neuronales y el aprendizaje profundo» Yann LeCun . Un científico francés explica en términos sencillos cómo funciona la IA y desmiente mitos.
- «¿Los androides sueñan con ovejas eléctricas?» Philip K. Dick . ¿Dónde estaríamos sin los clásicos de la ciencia ficción? La novela describe una entretenida historia sobre un cazarrecompensas que está rastreando una nueva generación de androides humanoides. Pero en este contexto se puede rastrear la filosofía de las consecuencias de la creación de androides.
- Libros de Isaac Asimov . La mayoría de la gente lo conoce por las adaptaciones cinematográficas de “Yo, Robot” y “Bicentennial Man”. Además de cinco novelas sobre el detective Elijah Bailey y el robot Daniel Olivo, escribió una serie de 38 cuentos y novelas breves sobre robots. Asimov es literalmente el padre de las Tres Leyes de la Robótica, reglas de comportamiento obligatorias para los robots que no pueden romper. Y si muchos creen que se puede confiar en ellas, el autor, en sus obras desde 1939, ha dado ejemplos de cómo se pueden eludir las leyes. También es interesante leer las conversaciones entre los personajes de las historias y la robopsicóloga Susan Calvin. En general, esta profesión ficticia bien puede volverse real en un futuro próximo.
Nuestra lista de libros sobre inteligencia artificial es un punto de partida para una comprensión y exploración más profundas de este vasto y nuevo campo. Comparta sus pensamientos sobre esto con nosotros.
Manuel García
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